Нейросеть способна вычислять вероятность развития рака

Нидерландские и датские исследователи создали новую систему искусственного интеллекта (ИИ), способную точно оценивать риск развития рака легких по снимкам, полученным при помощи флюорографии или компьютерной томографии.

Первые результаты ее применения были раскрыты в статье в журнале Radiology.  

За последние годы ученые значительно продвинулись в разработке систем искусственного интеллекта и создали нейросети, способные выполнять нетривиальные задачи и даже "мыслить" креативно, создавая новые образцы искусства и технологий. Это стало возможным как благодаря развитию вычислительных систем, так и появлению новых математических принципов, описывающих устройство и работу систем машинного обучения.  

Например, несколько лет назад математики из США создали систему ИИ, способную распознавать следы меланомы, превосходящую в этом отношении ведущих экспертов-онкологов. А британские и российские специалисты недавно приспособили нейросети для поиска опасных сужений в артериях у пациентов с ишемической болезнью сердца.  

Научный сотрудник Радбудского университета (Нидерланды) Киран Венкадеш и его коллеги разработали аналогичную систему искусственного интеллекта для поиска аномалий в результатах томографии или на флюорографических снимках и оценки того, как эти отклонения от нормы могут способствовать появлению злокачественных новообразований в легких пациента.  

Для изучения нейросети ученые подготовили набор из нескольких тысяч изображений легких, на которых присутствовало свыше 16 тысяч легочных узлов – необычно плотных структур размером в три сантиметра или меньше. Как правило, они представляют собой доброкачественные новообразования, однако в 20 процентах случаев являются злокачественными опухолями.  

Нейросеть, разработанная Венкадешем и его коллегами, могла различать обе разновидности легочных узлов и оценивать вероятность развития рака с точностью в 82-93 процентов, не уступая в этом отношении 11 признанным экспертам в этой области. Это позволяет использовать данную систему ИИ в качестве помощника пульмонологов, онкологов и радиологов, она будет независимым образом проверять их выводы.  

В ближайшее время ученые планируют улучшить работу нейросети, добавив в нее возможность анализировать и сопоставлять снимки, полученные в разное время. Это, как надеются исследователи, значительно повысит точность ее работы и позволит использовать ИИ для оценки необходимости проведения повторных обследований.  

 Источник: УзА